“智能机器是人类理性高度抽象化的产物，是人类智能力量的传播者，正在建立与人类的交流并影响社会关系。机器生产内容(MGC）正在成为数智时代的趋势，机器正在成为事实判断和价值判断的行动者，亟待社会化、标准化和规范化。” ——陈昌凤

　　11月17日，中国新闻技术工作者联合会在中国新闻技术工作者联合会2022年学术年会暨《王选新闻科学技术奖》颁奖大会上正式发布《机器生产内容（MGC）自动化分级》团体标准（全文简称：MGC标准）。这是全球内容自动化生产领域的首个标准。

　　该项标准历时两年，由新华智云提议，新华社媒体融合技术与生产系统国家重点实验室牵头，联合新华通讯社通信技术局、新华网融媒体未来研究院、浙江大学、清华大学、广西日报社等十几家单位和高校共同起草完成。

　　该标准基于机器参与内容生产的不同程度，将机器生产内容（MGC）自动化分成0级至5级。作为该项标准的主要牵头人，新华社媒体融合技术与生产系统国家重点实验室学术带头人、新华智云CEO徐常亮表示，MGC标准覆盖采集、加工、审核三大内容生产环节，而最近大火的AIGC就对应其中的内容加工环节。此外，他表示MGC标准借鉴了汽车自动驾驶分级标准，并透露已在筹备制定国家标准草案。

　　未来，该标准kaiyun网站将适用于报刊、广播、电视、通讯社等新闻机构及媒体应用与研究机构。该标准的发布将对内容自动化生产领域的研究和实践具有重要指导意义。

　　MGC（Machine-Generated Content），又称机器生产内容，即机器依托AI、大数据、云计算等技术参与内容生产的采集、加工和审核环节，帮助完成文字、图片、视频等内容生产工作。该概念最早由新华社和新华智云共同提出。

　　2017年，为应对社会传播内容中占比日益减少的PGC（机构生产内容），和占比日益增加的UGC（用户生产内容）的媒体现状，新华社和新华智云立足新闻内容生产自动化场景，联合推出全国首个媒体人工智能平台——媒体大脑，并发布了国内首条由机器生产的MGC视频新闻。

　　自概念提出以来，新华智云一直致力于智能化、自动化的内容生产流水线建设，通过传感器、摄像头等智能终端硬件设备，结合大数据、云计算、人工智能等技术，推出系列基于MGC技术的创新人工智能产品，让机器从采集、加工和审核三个方面，实现内容生产的全流程自动化，大幅降低内容生产门槛，提高内容生产效率。

　　“MGC本质上是一套智能联动的机器人”，广西日报社广西云数字媒体集团副总经理覃俊认为，MGC极大释放了日常工作中的重复劳动，有助于内容生产者更专注于好的、深度的内容生产。据悉，广西日报传媒集团已使用MGC产品多年，其智能媒资产品更获得媒体科技最高奖——王选新闻科学技术奖一等奖。

　　目前，MGC已渐渐为学界和业界所接受，并成为继PGC、UGC之后的新型内容生产方式。而新华智云扎根MGC领域多年，不仅在媒体行业起到标准示范作用，而且其MGC实践已出圈至文旅、会议、金融等多个行业。

　　对于当下的内容生产现状，复旦大学新闻学院教授、副院长周葆华认为，“机器正在成为世界的重要行动者，不但可以辅助、参与生产内容，甚至可以创造内容，拓宽人类想象力。可以说MGC正在参与创造新的文明。”

　　因此，MGC标准的制定就显得尤为重要。浙江大学传媒与国际文化学院副院长、教授、博士生导师赵瑜表示，当下人机协同已成常态，如何分类、鉴别、协同和规范机器生产内容，对传播行业的有序发展至关重要。

　　机器生产内容（MGC）自动化分级，于2021年10月在中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会年会上正式立项，新华社媒体融合技术与生产系统国家重点实验室、新华智云科技有限公司、新华通讯社通信技术局、新华网融媒体未来研究院、浙江大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、中国传媒大学、中国科学院计算技术研究所、杭州电子科技大学、广西日报社、南京市建邺区融媒体中心共同起草完成。

　　该项标准规定了机器生产内容自动化分级的适用范围、术语、定义、分级原则、等级划分要素、自动化等级划分、自动化等级技术要求,明确了机器生产内容自动化等级与划分要素之间的关系，为内容生产自动化技术创新和产业发展，提供了重要的基础性规范。

　　标准基于机器能够自动执行并完成内容生产任务的程度，根据在执行内容生产任务中的角色分配以及有无生产场景限制，将机器生产内容自动化分成0级至5级。

　　其中最高为5级，即机器依托智能能力，可以突破时空与人的限制，实现完全自动化生产，甚至可以根据机器本身的“兴趣爱好”进行内容的自由创作。

　　据徐常亮介绍，MGC的分级借鉴了汽车自动驾驶的分级，他认为机器生产内容同汽车自动驾驶一样，在自动化水平方面是有差异的。“等级的划分，可以让大家对自己和市场上的产品和应用有一个更加清晰的评估和界定”。

　　他表示，MGC标准包括内容生产的采集、加工、审核环节，最近因技术发展迅猛而爆火的AIGC，对应的就是标准中的内容加工环节。因此，该标准也同样适用于今后MGC的子领域——AIGC，并为其未来发展提供指导方向。此外，徐常亮还透露团队已在筹备制定国家标准草案。

　　纵观目前行业内内容自动化生产水平，大多数企业还处于MGC标准中的L1和L2阶段。中国科学院计算技术研究所副研究员李亮预测，大概在2025年前后可以看到大范围L3、L4级别的MGC应用。

　　当下，基于日益成熟的人工智能、大数据等技术，市场上已出现大量能够实现机器生产内容的产品和功能，而机器参与生产的文字、图片和视频等内容已渗透至人们生活的方方面面，MGC也成为辅助PGC和UGC完成内容生产工作的重要技术手段。因此，MGC标准的发布对内容自动化生产领域具有重要指导意义。

　　“一个生态的建立和体系化发展离不开标准支撑，”全国中文新闻信息标准化技术委员会秘书长武国卫表示，MGC团体标准的制定和发布正逢其时，预示着我国媒体智能化发展的新生态，将有望在标准的引领下不断取得进步和发展。

　　对媒体本身而言，MGC标准的制定将更好地促进人工智能和媒体的深度融合。新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室生物感知智能研究部负责人、新华网融媒体未来研究院院长杨溟表示，制定MGC标准，是基于物联网生态下，多源异构系统内的智能识别与重组，为创造内容的可计算、可解释、可分析提供了基础，也为社会复杂关系洞察提供共识标签。

　　南京市建邺区融媒体中心负责人程润秋表示，MGC的建标标志着人工智能与媒体间的融合将更加kaiyun网站深入、全面，将大大促进人工智能在媒体和内容生产行业的全面落地，有利于实现与各级融媒体中心的双向赋能，助力行业发展。

　　在规范流程方面，MGC标准的制定将有利于进一步规范内容自动化生产流程，引领内容行业健康发展。中国传媒大学新闻学院副教授、新闻系副主任李建刚表示，MGC标准代表着基于质量和控制的专业态度、产业要求和创新方向，并能帮助媒体及其他内容创作者有效消除新兴技术障碍，在智能化潮流中建立真正的竞争优势。

　　杭州电子科技大学教授，智能信息处理实验室主任颜成钢认为，MGC标准将助力中国内容制作行业引领世界。

　　中国人民大学新闻与传播学院教授、博士生导师彭兰表示，MGC标准的建立，是MGC走向成熟、规范的基础，它可以为智能化内容生产的发展提供方向性指导，促进不同层级的MGC应用场景的开发。

　　在人机关系层面，MGC标准的发布将有利于构建更加和谐的人机交互关系。清华大学新闻与传播学院教授、智能传播研究中心主任陈昌凤认为，MGC正在成为数智时代的趋势，机器正在成为事实判断和价值判断的行动者，亟待社会化、标准化和规范化。MGC标准，经过业界和学界多方研讨，体现了现阶段对人机关系的评判、对智能机器的社会化要求，将有助于MGC的运用和社会服务。

　　对新华智云来说，作为一家科技与内容结合的公司，它成立伊始便秉持“科技赋能内容”的理念。此次标准的制定，更证明了MGC在“科技赋能内容”方面具有重要价值和意义。目前公司已研发出涵盖多个等级的人工智能产品，且已在全国几十个省市落地。

　　“物联网时代万物互联、万物为媒，人工智能加持的机器是将物理世界映射到数字世界的最佳时空复刻者；元宇宙时代立体互动、沉浸体验，L3级别及以上的机器生产内容马力全开，才有可能满足元宇宙对人、物、场各类数字资产源源不断的内生需求。MGC标准会在内容自动化生产领域起到指导性作用，新华智云也将以此为参考，不断提升和完善内容生产自动化水平，从而更好地推动科技为内容服务。”徐常亮如是说。（完）返回搜狐，查看更多